計算力歸根結底由底層芯片提供。按照計算芯片的組成方式，可以分成：
同構計算：使用相同類型指令集和體系架構的計算單元組成系統(tǒng)的計算方式。
異構計算：使用不同類型指令集和體系架構的計算單元組成系統(tǒng)的計算方式。常見的計算單元類別包括CPU、GPU、ASIC、FPGA等。
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工程師們發(fā)明出將不同類型指令集和體系架構的計算單元組合在一起的計算方式，比如CPU+GPU。CPU用于對系統(tǒng)進行控制，任務分解，調度，而GPU輕松擁有幾千個計算單元，每個計算單元可以同時并行地進行計算，再加上強大的浮點和向量計算能力，可以用來完成更繁重的計算任務，這就是異構計算。
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開放的計算平臺可以讓人工智能越過訓練階段，為汽車、醫(yī)療、工業(yè)等領域帶來好處。
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人工智能（AI）有三要素：算法，計算力，數(shù)據(jù)。
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今天的人工智能應用將觸及我們生活的方方面面，包括交通、金融、零售、醫(yī)療、智能制造、教育和服務業(yè)。人工智能技術將走在數(shù)字連接汽車、智能制造和醫(yī)學圖像識別的前沿。我們要問自己的問題是，我們如何才能利用人工智能的力量，利用當今多樣化的系統(tǒng)和協(xié)議??答案就在于一個新興的生態(tài)系統(tǒng)，它的設計目的是將當今眾多不同的“計算能力”相結合。
